算力的尽头是电力：天合光能构筑“词元工厂”绿色底座_储能_能源_协同发展

“光储一体化”方案是当前解决AIDC电力短缺、保障算力稳定供给的破局之道。

文｜刘青青

ID | BMR2004

“词元经济”背后有着一张不可忽视的能源账单。

据国内电力机构测算，当前主流大模型在高强度推理任务下生成100万个词元的平均耗电量为15—20度，一度电成本约0.5元人民币，电力成本相对较低，而国际市场对同类质量的词元输出定价可高达60—168美元/百万词元。

当前词元使用量呈指数级增长，正在激活前所未有的算力新需求，为绿色算电协同发展带来重大战略机遇。

天合光能（688599.SH）董事长高纪凡认为，要扛起AI时代的绿电大旗，就要解决可再生能源电力稳定、高质量输出的问题，推进“光储一体化”是关键。要在掌握核心技术的基础上，进一步推动人工智能与光伏储能新能源相互协同，实现双向奔赴，最终实现“绿电保障算力、算力支撑产业”的“算电协同”的良性循环。

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算电协同

算力与电力深度融合、双向赋能，最终实现“以电强算、以算促电”的良性循环。

当AI大模型训练与推理调用海量词元，智算中心（AIDC）成为“词元工厂”，并带来能源消耗的激增。新能源与算力的协同发展成为产业关注的焦点。

所谓“算电协同”，就是算力与电力深度融合、双向赋能，最终实现“以电强算、以算促电”的良性循环。

高纪凡进一步指出，“算电协同”可以简单理解为，通过数字化、大模型算法、通信网络等技术手段，将算力基础设施与电力系统进行整合，其核心要靠“光储一体化”及“构网型”储能技术实现能源与算力的智能联动。

高纪凡表示，算力的发展需要稳定的电力支持，“算电协同”将为行业打开需求新空间，天合光能将不断拓展“算电协同”的场景落地，大幅提升光伏储能的应用需求，支撑人工智能迅猛发展。

此外，“算电协同”将推动人工智能产业与新能源产业深度融合，协同发展。天合光能凭借其“光储一体化”优势可以有效解决AI作为“电力大胃王”的缺电焦虑。同时，天合光能将AI技术应用到“光储一体化”解决方案中，通过AI智能调度平台实时感知电网状态、算力需求、电力市场价格和调度能源***，利用AI大模型预测电力供需、新能源发电情况，帮助算力中心优化用电策略、参与电力市场交易，从而降低用电成本。

“算电协同”正给光储产业带来新发展机遇，储能正迎来历史性的发展机遇，储能是构建未来能源体系的“压舱石”，也是天合光能的第二增长曲线。

天合光能10年前（2015年）开始布局储能赛道，推动光储融合。2025年年初，天合光能锚定“算电协同”，积极构建“光储一体化”解决方案，尤其是利用“构网型”储能技术，能将不稳定的新能源供给与算力中心的稳定电力需求，进行智能联动与有效协同。

2025年，天合光能储能出货超8GWh，其中海外出货占比超60%，2026年***出货15—16GWh，目前海外在手订单已超12GWh，预计2026年外销比例将进一步提升。

从1.0时代的光伏技术和产品创新，到2.0时代的光伏、储能、分布式一体化创新，再到全面智慧能源解决方案创新的3.0时代，天合光能努力向全球光储智慧能源解决方案领导者转型。

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源储构网，配荷高效

天合储能在AIDC场景下实现了从储能产品能力向系统级能源解决方案能力的进一步延伸。

AIDC的稳定运行不仅依赖充足电力，更需绿色、智能、可持续的高质量电力供给。为保障AI大模型全流程稳定运行，天合光能在2026年4月发布了AIDC全域融合解决方案。

据介绍，AIDC全域融合解决方案聚焦AIDC高功耗、高负载挑战与高可靠、低成本的核心需求，以“源储构网为基，配荷高效为核”，打造能源生产、储存、配送到消费的端到端全链路体系，从电网到芯片重构AIDC能源流。

其中，源储侧以构网型储能系统解决方案为核心，搭载脉冲耐受型电芯、效能加强型直流舱、构网型PCS与电算协同EMS，实现毫秒级功率响应与全站黑启动，可抑制宽频振荡，提高系统韧性。方案依托全栈自研，联动N型i-TOPCon双面双玻组件、开拓者跟踪支架、天擎系列碱性制氢装备，构建具备长时储能、快速响应、主动支撑的全域能源支撑体系，为AIDC提供稳定、高效、安全的能源底座。

配荷侧***用高密高效配电方案，以800V HVDC高效供电为核心，电能转换效率达98.5%；搭配风液融合制冷技术，助力数据中心PUE低于1.15。方案通过高度集成化方舱，整合发电、配电、制冷、IT及监控全链条，交付周期缩短30%，总拥有成本降低约20%。同时深度融入“算电协同”能力，实现算力负荷与能源供给智能匹配、精准调度，打造极致密度与极致效率，全面提升供电稳定性与运行经济性，实现快速部署、能效领先与成本优化。

“光储一体化”方案是当前解决AIDC电力短缺、保障算力稳定供给的破局之道，AIDC全域融合解决方案核心亮点突出了天合光能三大技术优势。

一是以全栈构网型储能，筑牢供电安全底座。

在核心技术架构方面，该方案以天合储能全栈自研构网型储能技术为根基，实现数据中心从“被动受电”到“主动构网”的转变，破解电网高负荷承载、供电可靠性不足的痛点，可实现弱电网稳定运行、毫秒级功率响应与整站快速黑启动，筑牢供电安全防线。

二是以高压预制化电力架构， 实现极致降本增效。

该方案深度融合厦门科华数能科技有限公司（以下简称“科华数能”）高端电源与负载保障核心技术，通过高压直流化配电架构革新缩减电能转换环节，降低传输损耗；科华数能与天合储能联合开发的高密高效电力方仓，依托超高预制化设计与高效整流架构，可缩短交付周期30%、全生命周期TCO降低20%，实现能效优化，适配AI算力负载的剧烈波动，破解传统配电高损耗、高密算力负载适配难的痛点。

三是以智能能源OS实现全链路协同最优运行。

该方案搭载了天合自研ElecOS智能能源管理系统，可实现秒级负载预测与全链路协同控制，完美适配AI训练高频负载波动，在保障电能质量稳定的同时，最大化提升绿电使用率、降低用能成本。

天合光能方面表示，此次解决方案的发布，标志着天合储能在AIDC场景下实现了从储能产品能力向系统级能源解决方案能力的进一步延伸，也进一步强化了公司在AI算力基础设施能源解决方案领域的行业影响力与技术领先优势。

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构筑“词元工厂”绿色底座

以绿电直供破解算力能耗困局，以多能互补保障系统韧性，以数字智能实现双向赋能。

针对海量吞吐词元的“词元工厂”，天合光能不仅推出相应的场景解决方案，还实践落地了零碳智算中心。

在青藏高原腹地，平均海拔4000米以上的三江源，天合光能携手中国联通打造三江源绿电智算融合智能微电网示范项目（以下简称“三江源项目”）。

三江源项目地处国家重要生态屏障，高寒缺氧、气候极端，传统外调电路径存在线路损耗高、稳定性差等短板，与生态保护目标难以兼容。

因此，天合光能创新提出“源—网—荷—储—算”五维协同方案：光伏与风电就地发电，储能系统平抑波动，算力负荷柔性调节，智慧微电网统一调度，形成绿电生产、存储、消纳的本地闭环，既保障算力稳定供电，又最大限度降低对生态环境的影响。

这种“风光储充+算力中心”的协同模式，将光伏、风电、储能等清洁能源系统与算力基础设施直接耦合。通过绿电直供智算中心，项目年均可提供约1000万千瓦时零碳电力，绿电消纳比例达100%，实现算力中心全周期零碳排放。

同时，三江源项目***用了智慧微电网系统，通过缩短电力传输距离减少损耗，并依托储能系统快速响应能力优化电力调度。数据显示，微电网模式可使电费成本降低约50%，整体运营成本减少15%，同时实现能源效率与经济效益双提升。

三江源项目的意义，远不止于一座零碳智算中心的落成。这套范式正在从高原走向平原，从单点示范走向规模应用。

例如，在青海海南州，天合中核100万千瓦“源网荷储一体化”项目于2024年年底实现全容量并网，作为国家第三批风电光伏大基地重点项目，为沙戈荒地区大型清洁能源基地的开发建设树立了示范标杆；在格尔木，全国首个由民企天合光能牵头、国央企合作共建的135MW/540MWh共享储能项目，已成为区域电网调峰与绿电消纳的关键枢纽。

依托在光储智慧能源领域的技术积淀，天合光能正将这套方法论向更广阔的场景延展。智能微网、虚拟电厂、零碳园区、绿电制氢氨醇……以绿色算力为原点，一张场景化解决方案版图正加速铺开。

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迎接“词元经济”战略机遇

区别于传统跟网型设备，构网型储能可自主稳压调频、提供虚拟惯量，有助于解决风光供电波动痛点，形成高可靠绿电供给的差异化优势。

在“词元经济”爆发式增长的背景下，算力需求正以指数级速度消耗电力，给能源行业带来了战略性机遇。

中经传媒智库专家、中国城市发展研究院投资部副主任袁帅直言，对于绿电企业而言，这一战略机遇首先体现在“确定性溢价”上：智算中心对高能耗的刚性需求与双碳政策对能效指标的刚硬约束，共同挤压出巨大的绿色能源缺口，使绿电不再是调剂品，而是算力集群获得准入和可持续运营的“数字入场券”。

此外，绿电企业能够借此机会深度嵌入算力产业链，通过源网荷储一体化布局，将碎片化的自然***转化为高密度、高稳定性的数字能量池，从而在能源转型与AI浪潮的交汇点上，锁定未来数十年最稳定的优质负荷，实现产业层次从基础能源向高端配套的战略升维。

深度科技研究院院长张孝荣则对《商学院》杂志表示，AI大模型的高速发展带动算力用电暴涨，然而绿电面临三大挑战：一是绿电天然存在间歇性、波动性，难以匹配智算中心全天候稳定供电需求。二是绿电企业单纯售电模式难持续，需叠加储能、电网调节技术，升级综合能源服务商，投入成本大幅增加。三是算电调度体系不完善、跨区输送受限，长协交易不足，进一步压缩绿电企业盈利与落地空间。

中关村智能电力产业技术联盟副理事长李超凡直言，绿电发展长期面临的核心痛点，在于时空维度下电源与负荷难以精准匹配、源荷协同消纳不足的难题。

当前人工智能与绿色能源形成双向深度赋能新格局，光伏、风电等绿电***开发利用模式，正从传统的西电东用，加速向东数西算全新格局演进。能源企业也突破了单纯售卖电力的传统经营模式，转向产业链协同发展：一方面与高耗能、高算力用能企业深度合作，跨界售卖算力***；另一方面延伸绿色产业链布局，拓展绿氢、绿氨、绿醇等绿色衍生品经营，同时通过绿电直供直连模式，直接赋能工业企业低碳绿色生产，实现价值业态全面升级。

在政策引导牵引下，叠加算电一体化系统持续优化，以及绿电装机、储能配套、AI 算力电力负荷需求等多板块协同扩容，绿电时空源荷消纳瓶颈有望逐步得到纾解。

李超凡进一步表示，目前行业已涌现出一批绿电、智算融合的试点示范项目，下一阶段的关键在于规模化落地应用，并在实践过程中搭建健全统一的行业标准体系。绿电开发、智算中心建设均属于重资产长周期赛道，绿色电力与相关产业的协同发展，离不开完善标准体系的规范与支撑。尤其***层面的制度供给与顶层规则设计，更将成为算电融合产业未来实现跨越式爆发发展的重要前置保障。

面对算电协同的种种挑战，行业正不断实现技术和模式的创新。袁帅指出，当前绿电行业在“算电协同”上的技术路径主要呈现出三足鼎立的态势。

第一种是“物理邻近直供”路径，依托东数西算节点，将大型风光基地与算力枢纽协同联动，通过特高压或专线实现电力从源头到算力中心的短距离传输，最大程度减少损耗。

第二种是“逻辑协同调度”路径，即利用电网作为枢纽，通过电力市场化交易和技术手段将绿色电力精准、可靠、高效地转化为算力支撑，实现算力负荷与电网波峰波谷的互动调度。

第三种则是“源网荷储高度集成”路径，侧重于数据中心内部的智慧能源管理，通过配置储能和移动电源与电网做深度耦合，引导算力中心具备自我平衡能力的微电网属性。

在张孝荣看来，天合光能构网型储能是适配智算中心的新型电网支撑方案，处于行业技术升级的前沿位置。区别于传统跟网型设备，构网型储能可自主稳压调频、提供虚拟惯量，有助于解决风光供电波动痛点，形成高可靠绿电供给的差异化优势。

“这种技术优势真正解决了智算中心由于电能质量问题导致的计算中断或设备损坏痛点，通过技术溢价构筑了坚实的行业护城河。”袁帅表示。

来源｜《商学院》杂志5月刊返回搜狐，查看更多